Vivim en una època de vertigen pel que fa a la innovació tecnològica, sobretot en el sector financer, que està immers en un procés de transformació dels seus processos mitjançant la incorporació de tecnologies com ara big data, intel·ligència artificial (incloent-hi machine learning), blockchain, banca mòbil i open banking, entre moltes altres. Totes aquestes tecnologies s’han desenvolupat gràcies a la millora exponencial de la capacitat computacional, acompanyada de la reducció de la mida física dels processadors. Aquesta evolució pot estar arribant al seu límit físic i és precisament aquí quan la computació quàntica entra en joc, aportant unes capacitats de processament sense precedents. Hem d’estar preparats per aprofitar les oportunitats que aquest canvi de paradigma comporta i la disrupció que de segur crearà.
Si bé és cert que la computació actual empra com a unitat bàsica el bit, el valor del qual és binari (0 o 1), la computació quàntica usa com a unitat el qbit o bit quàntic (de l’anglès, quantum bit o qubit), el valor del qual es basa en la mecànica de partícules subatòmiques i, en concret, en la capacitat d’algunes partícules de tenir dos estats alhora (superposició), la qual cosa implica que un qbit pot tenir tres estats: 0, 1 o ambdós al mateix temps. La superposició i altres característiques quàntiques, com ara l’entrellaçat, comporten que el nombre de processos en paral·lel que un ordinador quàntic pot executar sigui de 2^n, en què ‘n’ és el nombre de qbits. Un ordinador quàntic ideal amb 50 qbits podria fer 250 processos simultàniament i seria l’equivalent a un processador clàssic de 250 cores. En l’actualitat, el supercomputador més potent té 106 processadors; és a dir, el seu potencial és un milió de vegades inferior que el de l’ordinador quàntic.
Tot el processament paral·lel que aporta la computació quàntica obre la possibilitat de resoldre problemes fins ara impossibles d’abordar, sobretot els que tenen una complexitat exponencial com ara el descobriment de noves proteïnes o fàrmacs, l’exploració espacial o l’optimització de funcions n dimensionals: per exemple, els models ocults de Markov per a predicció en operacions financeres, mètodes de Monte Carlo per a riscos, l’optimització de grafs o bé la factorització d’enters com a producte de dos nombres primers. Aquest últim cas pot suposar un risc per a la criptografia actual, en la qual està basada la seguretat de les comunicacions i part de la criptografia de cadena de blocs.
Es preveu que, a mitjà termini, els clústers d’ordinadors complementats amb GPU per a l’anàlisi de pricing de Wall Street podran ser reemplaçats per un ordinador quàntic. Tanmateix, la possibilitat de disposar d’un ordinador quàntic de sobretaula o de butxaca no sembla pas immediata. Hi ha alguns reptes que cal resoldre abans de veure la implementació massiva de la computació quàntica, com ara la millora de l’estabilitat dels resultats que generen els algoritmes i la simplificació de la implementació d’aquests algoritmes.
Comentaris